ドキュメント · プロバイダー
Meituan LongCat を Claude Code と Codex で
LongCat は Meituan のモデルプラットフォームで、自社の LongCat モデルを api.longcat.chat で提供します。longcat.chat と longcat.ai のアカウントは同じホストを使い、Chat Completions と Responses は /openai/v1、Anthropic Messages は /anthropic です。magpie に LongCat を追加すれば、Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode のリクエストはそのまま送られます。
LongCat を追加
- プロバイダーを追加プロバイダー で + プロバイダーを追加 を押し、LongCat を選び、キーを貼り付けて保存します。
- ツールで選ぶエージェント でツールの行に LongCat-2.0 などを選びます。
キーは longcat.chat/platform/api_keys で作ります。
magpie claude longcat/LongCat-2.0 magpie codex longcat/LongCat-2.0 magpie opencode longcat/LongCat-2.5-Preview
エンドポイント
| API | エンドポイント |
|---|---|
| Chat Completions | https://api.longcat.chat/openai/v1 |
| Responses | https://api.longcat.chat/openai/v1 |
| Anthropic Messages | https://api.longcat.chat/anthropic |
| /models | https://api.longcat.chat/openai/v1/models |
どちらもキーを Authorization: Bearer で受け取り、x-api-key だけでは missing_api_key を返すため、magpie の Anthropic リクエストは既定で x-api-key と Bearer の両方にキーを載せるので通ります。他のアプリでこれらのエンドポイントを指す項目は LongCat として取り込まれます。
モデル
magpie はまず LongCat-2.0 と LongCat-2.5-Preview を示し、/openai/v1/models から LongCat の一覧を読んでそれを使います。モデル名は大文字小文字を区別します。
各エージェントで
- Claude Code は Anthropic Messages を話します。LongCat に Anthropic エンドポイントがあり、リクエストはそのまま送られます。Claude Code で他のモデル。
- Codex は OpenAI Responses だけを話します。LongCat は Responses を提供するので、Codex のリクエストはそのまま送られます。モデルは
/modelに出ます。Codex で他のモデル。 - Gemini CLI は Gemini の API を話し、magpie がローカルゲートウェイで変換します。Gemini CLI で他のモデル。
- OpenCode:magpie がモデルを opencode.json に書きます。OpenCode で他のモデル。
よくある質問
LongCat を Claude Code で使うには?
magpie に LongCat を追加して longcat.chat のキーを貼り付け、Claude Code の行で LongCat-2.0 を選ぶか、magpie claude longcat/LongCat-2.0 を実行します。
LongCat は Codex で使えますか?
使えます。/openai/v1 で Responses を提供するので、magpie は Codex のリクエストをそのまま送ります。
Claude Code から直接だと missing_api_key になるのはなぜですか?
LongCat はキーを Authorization: Bearer でしか受け取りません。magpie 経由なら既定で x-api-key と Bearer の両方で送られます。
longcat.ai のアカウントも使えますか?
使えます。longcat.chat と longcat.ai のアカウントは同じ api.longcat.chat を使います。
ほかのプロバイダーも同じ方法で:StepFun、Xiaomi MiMo、DeepSeek、GLM Coding Plan、Kimi、DeepSeek、Qwen。エラーは トラブルシューティング へ、または Discord で質問してください。